Predikční trh
More actions
Predikční trh je trh, na kterém účastníci obchodují kontrakty navázané na výsledek budoucí události. Předmětem trhu tak nemusí být například akcie, komodita nebo kryptoměna, ale otázka typu „Vyhraje kandidát volby?“, „Překročí inflace určitou hodnotu?“ nebo „Dojde do stanoveného data k určité události?“. Cena takového kontraktu vznikající obchodováním může sloužit jako průběžný kolektivní odhad toho, jak pravděpodobný daný výsledek účastníci trhu považují.[1]
Predikční trhy jsou zajímavé především tím, že propojují předpovídání s cenovým signálem. Účastník nemusí pouze veřejně prohlásit, co očekává, ale podle konstrukce trhu může své přesvědčení promítnout do nákupu nebo prodeje určitého kontraktu. Pokud mnoho účastníků reaguje na rozdílné informace, mohou se jejich očekávání projevit v jediné průběžně se měnící ceně.
Ekonomové Justin Wolfers a Eric Zitzewitz proto predikční trhy popisují jako jeden ze způsobů agregace rozptýlených informací do předpovědi budoucích událostí. Ve své přehledové práci uvádějí příklady jejich využití při předpovídání voleb, ekonomických ukazatelů, sportovních výsledků i dalších událostí.[2]
Jak predikční trh funguje
Nejjednodušším příkladem je binární kontrakt se dvěma možnými výsledky, například:
- „Stane se událost X do 31. prosince?“
Účastníci mohou obchodovat pozici odpovídající výsledku ANO nebo NE. Je-li kontrakt nastaven tak, že správná pozice po vyhodnocení události vyplatí 1 dolar a nesprávná nic, může se například kontrakt ANO před skončením trhu obchodovat za 0,70 dolaru.[1]
V jednoduchém případě lze cenu takového kontraktu interpretovat přibližně jako tržní odhad pravděpodobnosti daného výsledku:
Neznamená to však, že trh „ví“, že pravděpodobnost je přesně 70 %. Znamená to především, že za současných podmínek vzniká obchodní cena kolem 0,70 dolaru. Její interpretaci mohou ovlivňovat například likvidita trhu, transakční náklady, konstrukce kontraktu, vztah účastníků k riziku nebo složení samotné skupiny obchodníků.[2]
Pokud se objeví nová informace, mohou na ni obchodníci reagovat. Člověk, který začne považovat událost za pravděpodobnější, může být ochoten kontrakt ANO koupit i za vyšší cenu. Pokud podobně zareaguje více účastníků, cena může vzrůst. Informace snižující očekávanou pravděpodobnost může mít opačný účinek.
Pohyb ceny proto může být chápán jako změna kolektivního tržního odhadu budoucího výsledku.
Příklad
Představme si trh s otázkou:
- „Vyhraje kandidát A prezidentské volby?“
Kontrakt ANO se obchoduje za 0,40 dolaru. Na trh následně přijde nový důvěryhodný průzkum, podle kterého kandidát A výrazně posílil. Někteří obchodníci proto začnou považovat cenu 0,40 dolaru za příliš nízkou a kontrakty nakupují.
Zvýšená poptávka může cenu vytlačit například na 0,55 dolaru. Výsledkem není pouze zisk či ztráta jednotlivých obchodníků. Vznikl také nový veřejně pozorovatelný údaj: trh nyní hodnotí vítězství kandidáta A výrazně výše než před zveřejněním nové informace.
Právě tato schopnost převádět informace a očekávání do ceny je jedním z hlavních důvodů, proč jsou predikční trhy používány nejen jako prostředek spekulace, ale také jako nástroj předpovídání.[2]
Nejen ANO a NE
Predikční trh nemusí být omezen pouze na dvě možnosti. Kontrakty mohou být sestaveny různými způsoby.
- Jeden z několika výsledků – například který z několika kandidátů vyhraje volby.
- Číselný interval – například zda bude inflace mezi 2 a 3 %, mezi 3 a 4 %, nebo nad 4 %.
- Konkrétní hodnota – například jaký podíl hlasů získá určitý kandidát.
- Událost před určitým datem – například zda bude určitý zákon přijat do konce roku.
Podle konstrukce kontraktu tak cena nemusí vyjadřovat pouze pravděpodobnost jednoduché události. Predikční trhy mohou být použity také k odhadu očekávané hodnoty nebo pravděpodobnostního rozdělení různých výsledků.[2]
Predikční trh a běžná sázka
Predikční trh se může na první pohled podobat běžnému sázení a hranice mezi oběma kategoriemi může být právně i ekonomicky neostrá.
U klasické kurzové sázky zpravidla stanoví kurz provozovatel sázkové kanceláře. Sázející přijme nabízený kurz a čeká na vyhodnocení sázky.
Typický predikční trh naproti tomu funguje více jako burza. Účastníci mohou své kontrakty navzájem nakupovat a prodávat a jejich cena se průběžně mění podle nabídky a poptávky. Pozici proto často není nutné držet až do konečného výsledku; může být před vypořádáním prodána jinému účastníkovi.[1]
Rozdíl je významný také z informačního hlediska. U predikčního trhu je samotná průběžně vznikající cena jedním z hlavních výstupů systému. Může ji sledovat i člověk, který se obchodování vůbec neúčastní.
Predikční trh a průzkum veřejného mínění
Predikční trh rovněž není totéž jako průzkum veřejného mínění.
Průzkum se obvykle snaží zjistit postoje nebo zamýšlené jednání určité populace pomocí vybraného vzorku respondentů. U voleb se například může ptát:
- „Koho byste volil, kdyby se volby konaly dnes?“
Predikční trh se naproti tomu může ptát:
- „Kdo podle vás volby skutečně vyhraje?“
Tyto otázky nejsou stejné. Člověk může podporovat kandidáta A a současně být přesvědčen, že volby vyhraje kandidát B. Na predikčním trhu proto může nakoupit kontrakt na vítězství kandidáta B, aniž by jej sám podporoval.
Účastníci predikčního trhu navíc nemusí představovat reprezentativní vzorek celé společnosti. Smyslem trhu není spočítat, kolik procent populace zastává určitý názor, ale agregovat informace a očekávání prostřednictvím obchodování.
Jedním z dlouhodobě zkoumaných příkladů jsou Iowa Electronic Markets provozované University of Iowa. Ty používají skutečné peníze a od roku 1988 slouží mimo jiné k výzkumu předpovídání výsledků amerických voleb.[3]
Predikční trh tedy není mechanismus pro zjištění toho, co si lidé přejí, ale mechanismus pro zjištění toho, co jsou účastníci trhu ochotni předpovídat prostřednictvím obchodování.
Proč může takový systém někdy vytvářet překvapivě přesné předpovědi, proč k tomu nepotřebuje reprezentativní vzorek populace a za jakých okolností naopak selhává, je předmětem další části článku.
Proč mohou predikční trhy fungovat
Smyslem predikčního trhu není zjistit, co si myslí většina jeho účastníků, ale vytvořit mechanismus, v němž se jejich rozdílné informace a očekávání mohou projevit v ceně. Účastník, který považuje současnou cenu za chybnou, může proti ní obchodovat a v případě správnějšího odhadu na rozdílu vydělat.
Právě tato finanční motivace je jedním z podstatných rozdílů mezi predikčním trhem a běžným vyslovením názoru. Člověka obvykle nic nestojí tvrdit, že určitý kandidát vyhraje volby nebo že nějaká událost nastane. Na predikčním trhu však může své přesvědčení promítnout do transakce, při níž riskuje vlastní prostředky.
Ekonomové Justin Wolfers a Eric Zitzewitz při analýze různých predikčních trhů dospěli k závěru, že tržní předpovědi bývají za vhodných podmínek poměrně přesné a často překonávají řadu jiných predikčních metod.[2] Schopnost trhu předpovídat není založena na tom, že by jednotliví obchodníci byli neomylní, ale na možnosti průběžně obchodovat proti ceně, kterou někdo považuje za chybnou.
Agregace rozptýlených informací
Jednotliví účastníci mohou mít různé dílčí informace. Jeden může sledovat statistická data, jiný místní politickou situaci, další může dobře znát konkrétní odvětví a někdo jiný může pouze rychleji zaznamenat novou zprávu.
Žádný jednotlivec nemusí mít všechny potřebné informace. Pokud však lidé na základě svých znalostí nakupují a prodávají stejné kontrakty, mohou se jejich dílčí znalosti projevit v jediné tržní ceně.
Představme si například kontrakt na výsledek voleb, který se obchoduje za 0,40 dolaru. Několik účastníků získá informace, na jejichž základě považují skutečnou pravděpodobnost vítězství kandidáta za podstatně vyšší. Za současnou cenu proto začnou kontrakt nakupovat. Tím vytvářejí tlak na růst ceny a jejich informace se postupně stává součástí veřejně pozorovatelného cenového signálu.
Tento mechanismus souvisí s obecnější ekonomickou myšlenkou, podle níž tržní ceny mohou agregovat znalosti rozptýlené mezi množstvím jednotlivých účastníků.
Trh není hlasování
Predikční trh nefunguje podle zásady „jeden člověk, jeden hlas“. Sto lidí přesvědčených o určitém výsledku proto nemusí mít větší vliv než deset lidí přesvědčených o výsledku opačném.
Pokud například devadesát účastníků bez hlubší znalosti očekává vítězství kandidáta A, zatímco deset dobře informovaných účastníků očekává vítězství kandidáta B, může dobře informovaná menšina nakupovat kontrakty na kandidáta B tak dlouho, dokud podle jejího názoru nejsou správně oceněny.
Při hlasování by názor první skupiny zvítězil poměrem 90 : 10. Na trhu může být výsledek jiný, protože účastníci mohou svému přesvědčení přiřadit různou ekonomickou váhu.
To však neznamená, že větší množství vložených peněz automaticky představuje lepší informaci. Bohatý, sebevědomý nebo silně motivovaný účastník se může mýlit stejně jako kdokoliv jiný. Výhodou trhu je spíše to, že pokud jeho obchodování posune cenu nesprávným směrem, vytváří tím ostatním účastníkům příležitost obchodovat proti němu.
Omezení a selhání predikčních trhů
Predikční trh není stroj na výrobu pravdy. Jeho cena vzniká jednáním konkrétních lidí na konkrétním trhu a může obsahovat jejich omyly, nedostatek informací i systematická zkreslení.
Nízká likvidita
Pokud na trhu obchoduje jen málo účastníků nebo jsou obchodované objemy malé, může cenu výrazně změnit jediná transakce. Taková cena může více vypovídat o názoru několika jednotlivců než o agregovaném očekávání většího množství lidí.
Malý počet obchodů může zároveň znamenat velký rozdíl mezi cenou, za kterou jsou účastníci ochotni nakupovat, a cenou, za kterou jsou ochotni prodávat. Interpretovat jednu zobrazovanou cenu jako přesnou pravděpodobnost je potom zvlášť problematické.
Společný omyl
Tržní mechanismus může agregovat informace účastníků, ale nedokáže zaručit, že jejich informace jsou správné. Pokud většina obchodníků používá stejný chybný zdroj, předpokládá stejnou nepravdivou informaci nebo podléhá stejnému kognitivnímu zkreslení, může se chyba projevit také v tržní ceně.
Trh tedy může účinně agregovat rozptýlené znalosti, ale stejně tak může agregovat rozptýlené omyly.
Nejasně definovaná otázka
Výsledek predikčního trhu musí být možné jednoznačně vyhodnotit. Problém může vzniknout například u otázky:
- „Vstoupí země A do války se zemí B do konce roku?“
Není-li předem určeno, co přesně znamená „vstoupit do války“, mohou si různí účastníci pod kontraktem představovat různé události. Je nutné rozhodnout například, zda stačí ozbrojený incident, zda musí dojít k oficiálnímu vyhlášení války nebo zda musí určitý výsledek potvrdit konkrétní zdroj.
Dobře fungující predikční trh proto potřebuje nejen obchodní mechanismus, ale také přesně formulovaná pravidla pro určení výsledku. Tento problém je zvlášť významný u blockchainových predikčních trhů a souvisí s takzvaným oracle problemem.
Manipulace
Veřejně viditelná cena predikčního trhu může mít sama o sobě hodnotu. Média, investoři nebo voliči ji mohou interpretovat jako informaci o pravděpodobnosti určité události. Některý účastník proto může obchodovat nikoli proto, aby vydělal na správné předpovědi, ale proto, aby cenu úmyslně posunul.
Manipulace však současně vytváří ekonomickou příležitost pro ostatní obchodníky. Pokud například někdo nakupováním vytlačí cenu kontraktu z 0,40 na 0,70 dolaru, přestože ostatní obchodníci stále považují skutečnou pravděpodobnost za přibližně 40 %, mohou proti této ceně obchodovat a potenciálně vydělat na ztrátě manipulátora.
Robin Hanson, Ryan Oprea a David Porter zkoumali manipulaci v experimentálním predikčním trhu a zjistili, že v jejich experimentu účastníci motivovaní k manipulování skutečně zadávali zkreslující nabídky, ale ostatní obchodníci na jejich chování reagovali a výsledná přesnost cen se nezhoršila.[4]
Tento výsledek neznamená, že manipulace predikčního trhu není možná. Ukazuje však důležitou vlastnost trhu: pokus cenu úmyslně odchýlit může vytvořit finanční motivaci pro jiné účastníky, aby obchodovali opačným směrem.
Soukromé informace
Zvláštní postavení mají účastníci, kteří disponují informacemi, jež ostatní obchodníci neznají. Taková osoba může díky své informační výhodě vydělat a současně svými obchody posunout cenu směrem, který lépe odpovídá budoucímu výsledku.
Z čistě informačního hlediska může být takové obchodování pro přesnost predikčního trhu užitečné: neveřejná informace se prostřednictvím obchodování začne projevovat v ceně.
Z právního nebo etického hlediska však může vzniknout problém podobný insider tradingu, zejména pokud byla informace získána v rozporu s určitou povinností nebo pokud může obchodník samotný výsledek ovlivnit. Extrémním případem by byl politik, který by obchodoval kontrakt na svou vlastní budoucí rezignaci a následně o rezignaci sám rozhodl.
Predikční trhy tak vytvářejí zajímavé napětí mezi dvěma cíli: co nejlépe využít dostupné informace a současně omezit zneužití informační nebo rozhodovací výhody.
Regulace predikčních trhů
Predikční trh může z ekonomického hlediska připomínat burzu, finanční derivát i sázku. Jeho právní zařazení proto závisí na konkrétní jurisdikci a konstrukci daného trhu.
Rozdíl není pouze terminologický. Podle právního zařazení mohou být vyžadována zvláštní povolení, omezen okruh obchodovaných událostí nebo může být provozování služby zcela zakázáno.
Česká republika
Český zákon č. 186/2016 Sb., o hazardních hrách, neobsahuje samostatný pojem predikční trh. Hazardní hru obecně vymezuje jako hru, sázku nebo los, do nichž sázející vloží sázku s nezaručenou návratností a v nichž o výhře nebo prohře rozhoduje zcela nebo zčásti náhoda nebo neznámá okolnost.[5]
Zákon současně výslovně stanoví, že se nepoužije například na smlouvy uzavřené na regulovaném trhu nebo na smlouvy, jejichž předmětem je investiční nástroj podle právní úpravy kapitálového trhu.[5] Samotná skutečnost, že hodnota určitého kontraktu závisí na budoucí nejisté události, proto ještě sama o sobě nestačí k určení jeho právního režimu.
Pro internetový hazard je významné také to, že hra dostupná dálkovým přístupem na území České republiky může podle zákona podléhat českému režimu i v případě, že její provozovatel sídlí v zahraničí.[5]
Zákon zakazuje provozování takové hazardní hry, jejíž druh není zákonem upraven, nebo hry, pro kterou nebylo získáno požadované povolení. Ministerstvo financí může internetové stránky související se zakázanými internetovými hrami zapisovat na Seznam nepovolených internetových her. Poskytovatelé internetového připojení jsou následně povinni zamezit přístupu k takové stránce, a to nejpozději od patnáctého dne po jejím zápisu na seznam.[5]
Blokace Polymarketu v České republice
Doména polymarket.com byla dne 13. července 2026 zapsána do českého systému blokovaných internetových stránek. Český telekomunikační úřad ji v Jednotném seznamu blokovaných internetových stránek uvádí jako položku pocházející z datasetu Ministerstva financí Seznam nepovolených internetových her.[6]
Zápis znamená, že poskytovatelé internetového připojení mají podle zákona povinnost přístup k uvedené internetové stránce blokovat.[5]
Samotný tento případ však nelze zobecnit na tvrzení, že predikční trhy jako technologie jsou v České republice zakázány. Český zákon pojem predikčního trhu samostatně neupravuje a výslovně vyjímá některé kontrakty spadající pod režim kapitálového trhu. Polymarket je konkrétní platforma zařazená českými orgány na seznam nepovolených internetových her.
Případ Polymarketu současně ukazuje neostrou hranici mezi predikčním trhem a hazardní hrou. Ekonomicky může systém fungovat jako trh, na němž účastníci obchodováním vytvářejí cenový signál o očekávané budoucnosti, zatímco z hlediska jiné právní úpravy může konkrétní způsob jeho provozování spadat do režimu hazardních her.
Predikční trhy v praxi
Predikční trhy existují v různých podobách – od akademických experimentů přes regulované burzy až po systémy využívající blockchain. Liší se právním režimem, technickým provedením i tím, kdo a jak rozhoduje o výsledku kontraktu.
Iowa Electronic Markets
Iowa Electronic Markets (IEM) provozuje University of Iowa jako výzkumný a výukový projekt. Vznikly v roce 1988 a patří mezi nejstarší dlouhodobě fungující predikční trhy se skutečnými penězi.[7]
Známé jsou zejména svými trhy na výsledky amerických voleb. Účastníci zde nenakupují akcie kandidátů v běžném smyslu, ale kontrakty, jejichž konečná hodnota závisí například na vítězství kandidáta nebo na jeho podílu hlasů. IEM byly vytvořeny mimo jiné jako experimentální alternativa k tradičním průzkumům veřejného mínění.[8]
Kalshi
Kalshi je americká burza zaměřená na takzvané event contracts, tedy kontrakty založené na výsledku určité události. Americká Commodity Futures Trading Commission (CFTC) jí v roce 2020 udělila status Designated Contract Market, tedy federálně regulovaného trhu.[9]
Výsledek každého trhu se určuje podle předem stanovených pravidel. Ta určují nejen podmínku, při které kontrakt skončí výsledkem ANO nebo NE, ale také zdroj, ze kterého se má výsledek ověřit.[10]
Například u trhu na určitou teplotu není rozhodující údaj, který uživatel najde v libovolné aplikaci s počasím, ale konkrétní meteorologický zdroj určený pravidly kontraktu.
Polymarket
Polymarket je predikční trh využívající blockchainovou infrastrukturu. Známý je zejména množstvím kontraktů souvisejících s politikou, ekonomikou, sportem, technologiemi a aktuálními světovými událostmi.
Obchodování na Polymarketu používá hybridní systém. Uživatel kryptograficky podepíše nákupní nebo prodejní příkaz a odešle jej do centrální knihy objednávek (CLOB). Párování příkazů probíhá prostřednictvím provozovatele burzy, zatímco vypořádání spárovaných obchodů probíhá na síti Polygon. Provozovatel může příkazy párovat a určovat jejich pořadí, podle dokumentace však nemůže svévolně změnit cenu uživatele ani uskutečnit obchod, který uživatel nepodepsal.[11]
Polymarket je tak příkladem systému, který kombinuje centralizované a decentralizované prvky. Blockchain dokáže transparentně evidovat vlastnictví a vypořádat kontrakt, ale sám o sobě neví, co se stalo ve skutečném světě.
Oracle problem
Každý predikční trh musí nakonec vyřešit zdánlivě jednoduchou otázku:
- Co se skutečně stalo?
U některých kontraktů je odpověď snadná. U jiných může být velmi sporná.
Představme si například trh:
- „Odstoupí prezident země X z funkce do konce roku?“
Co přesně znamená odstoupení? Stačí veřejně oznámit rezignaci? Musí být rezignace doručena určité instituci? Musí skutečně přestat vykonávat funkci? Co když oznámí rezignaci 31. prosince, ale účinná bude až 1. ledna?
Predikční trh proto nepotřebuje jen dobře fungující obchodování, ale také předem definovaný způsob určení výsledku.
U systémů založených na blockchainu je tento problém příkladem obecnějšího oracle problemu. Blockchain dokáže ověřovat informace, které existují uvnitř jeho vlastního systému, ale sám nedokáže zjistit například:
- kdo vyhrál volby,
- zda určitý člověk zemřel,
- zda byla podepsána smlouva,
- zda vypukla válka,
- jaká byla teplota v určitém městě,
- nebo co oznámil státní úřad.
Informaci z vnějšího světa proto musí blockchainu dodat nějaký mechanismus označovaný jako oracle.
Vyhodnocování na Polymarketu
Polymarket používá pro řadu svých trhů systém UMA Optimistic Oracle. Každý trh obsahuje pravidla určující zdroj výsledku, datum možného vyhodnocení a postup pro nestandardní situace.[12]
Po skončení události může někdo navrhnout její výsledek a složit finanční záruku. Následuje období, během kterého může být navržený výsledek napaden. Není-li zpochybněn, trh se podle něj vypořádá. Při sporu může následovat další návrh a případně hlasování prostřednictvím mechanismu UMA.[12]
Důležitý je proto rozdíl mezi názvem trhu a pravidly jeho vypořádání. Přirozený jazyk v názvu může působit jednoznačně, ale o finančním výsledku rozhoduje přesná definice uvedená v pravidlech.
Oracle problem nelze odstranit pouhým použitím blockchainu. Lze decentralizovat nebo jinak upravit proces rozhodování o vnějším světě, stále však musí existovat způsob, jakým systém přijme určité tvrzení o realitě jako rozhodné.
Etické a praktické spory
Možnost vytvořit kontrakt prakticky na libovolnou dostatečně definovatelnou událost vede k otázce, zda by některé události měly být z obchodování vyloučeny.
Obchodování na tragických událostech
Kontroverzi mohou vyvolávat například trhy na:
- vypuknutí války,
- teroristický útok,
- přírodní katastrofu,
- smrt konkrétní osoby,
- politický převrat nebo jinou násilnou událost.
Možnost vydělat na tragické události sama o sobě neznamená, že obchodník tuto událost podporuje. Podobný princip existuje například při pojištění nebo při obchodování finančních instrumentů, jejichž hodnota roste během krize.
Predikční trh však může vyvolat zvláštní problém tehdy, když účastník dokáže předmět vlastní sázky ovlivnit.
Obchodování na vlastní jednání
Představme si politika, který nakoupí kontrakty s otázkou:
- „Odstoupí politik A do konce měsíce?“
Pokud je on sám politikem A, nemusí budoucnost pouze lépe předvídat. Může o ní přímo rozhodnout.
Nejde jen o hypotetický problém. CFTC v únoru 2026 popsala případ politického kandidáta, který na Kalshi obchodoval kontrakty týkající se své vlastní kandidatury. Pravidla Kalshi zakazovala obchodování na události, nad jejichž výsledkem má obchodník přímý nebo nepřímý vliv. Kalshi mu uložila finanční sankci a na pět let jej suspendovala.[13]
Příklad ukazuje rozdíl mezi třemi situacemi:
- lepší odhad – obchodník pouze správněji interpretuje veřejně dostupné informace;
- informační výhoda – obchodník zná neveřejnou informaci;
- kontrola výsledku – obchodník může událost, na kterou obchoduje, sám způsobit nebo jí zabránit.
Z hlediska schopnosti trhu předpovídat mohou všechny tři případy cenu zpřesnit. Z hlediska pravidel trhu, spravedlnosti nebo práva se však výrazně liší.
Predikční trhy a svoboda
Regulace predikčních trhů otevírá obecnější otázku, zda smí člověk dobrovolně riskovat vlastní majetek na základě svého odhadu budoucnosti a za jakých okolností je legitimní takové jednání omezit.
| Libertarianismus |
|---|
|
Z libertariánského pohledu je podstatná především dobrovolnost transakce. Pokud svéprávní lidé obchodují vlastní majetek a neporušují přitom práva třetích osob, samotné riziko finanční ztráty nemusí představovat důvod ke státnímu zákazu. Predikční trhy navíc vytvářejí cenový signál, který může agregovat informace rozptýlené mezi jednotlivými lidmi. Regulace nebo zákaz takového trhu proto může omezovat nejen možnost sázet či spekulovat, ale také jeden ze způsobů, kterým mohou lidé informace dobrovolně oceňovat a sdílet. |
| Paternalismus |
|---|
|
Paternalistický přístup může zdůrazňovat podobnost predikčních trhů s hazardními hrami, riziko finančních ztrát, návykového chování nebo účasti lidí, kteří nerozumějí povaze obchodovaných kontraktů. Omezení mohou být z tohoto pohledu obhajována ochranou samotných účastníků, například stanovením věkových hranic, limitů, informačních povinností nebo zákazem určitých typů kontraktů. Spor pak souvisí s obecnější otázkou, do jaké míry smí stát chránit člověka před rizikem, které na sebe dobrovolně bere. |
Predikční trhy proto nejsou jen technologií pro předpovídání budoucnosti. Spojují otázky trhu, cenového signálu, zpracování informací, hazardu, paternalismu, regulace a práva jednotlivce rozhodovat o vlastním majetku.
Související články
Reference
- ↑ 1,0 1,1 1,2 Commodity Futures Trading Commission: Understanding Prediction Markets and Event Contracts. CFTC. Dostupné online.
- ↑ 2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 WOLFERS, Justin; ZITZEWITZ, Eric. Prediction Markets. Journal of Economic Perspectives, 2004, 18(2), s. 107–126. DOI 10.1257/0895330041371321.
- ↑ GRUCA, Thomas S.; RIETZ, Thomas A. Iowa Electronic Markets: Forecasting the 2024 US Presidential Election. PS: Political Science & Politics, 2025, 58(2), s. 258–266. DOI 10.1017/S1049096524000921.
- ↑ HANSON, Robin; OPREA, Ryan; PORTER, David. Information aggregation and manipulation in an experimental market. Journal of Economic Behavior & Organization, 2006, roč. 60, č. 4, s. 449–459. DOI 10.1016/j.jebo.2004.09.011.
- ↑ 5,0 5,1 5,2 5,3 5,4 Česko. Zákon č. 186/2016 Sb., o hazardních hrách, zejména § 2, § 3, § 7 a § 84a až § 84f. Aktuální znění.
- ↑ Český telekomunikační úřad. Jednotný seznam blokovaných internetových stránek. Záznam „polymarket.com“, datum zápisu 13. 7. 2026; zdroj údajů: Ministerstvo financí, Seznam nepovolených internetových her.
- ↑ University of Iowa, Tippie College of Business: Tippie Timeline. Iowa Electronic Markets založeny v roce 1988.
- ↑ University of Iowa: Buying into the election. 2016.
- ↑ Commodity Futures Trading Commission: Designated Contract Markets. Kalshi – designated 3. listopadu 2020.
- ↑ Kalshi: Market Rules.
- ↑ Polymarket Documentation: Trading – Overview.
- ↑ 12,0 12,1 Polymarket Documentation: Resolution.
- ↑ Commodity Futures Trading Commission: CFTC Enforcement Division Issues Prediction Markets Advisory. 25. února 2026.